Google 開源兩項內部隱私保護強化技術，可模糊影像中特定物體、加密保護數據
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小型企業使用這些技術可以節省不少開發成本
Google願意分享原始碼的作法很佛心啊...知足常樂 -
全同態加密轉換對個人身分隱私更保密很實用 也讓企業在使用機密資訊更安全
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保護隱私一定要的
不是每個人都喜歡公開我只是個邊緣人 -
Google把這兩項技術開源分享出來滿不錯的，能讓更多企業來應用，更好地保護個人隱私啊。
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Google這樣技術開源真的很佛心，更多隱私資訊能獲得更佳的保護，真的很感謝，畢竟Google 投入多少的資本，也算是良心企業囉。KT
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Google程式應用服務會有隱私權缺陷是長久以來的疑慮，現在想把內部使用的技術對外開源作法算是補破網而已樓下白目狗愛洘沒時間理牠
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相當好的功能對於使用者來說更有保障畢竟網路資訊越來越發達了相對性的也該對個人隱私更加強化才行
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這兩項內部隱私保護強化技術，看來是蠻實用的，只是這會不會被破解，然後就看光光了~
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Google這項政策很好，值得讚許說，至少自己可以做強化，不用只是等Google更新
確保更多隱私內容可以獲得保護
Google 宣布將旗下兩項內部使永的隱私強化技術對外開源，藉此讓更多應用服務能以此技術加強個人隱私保護效果。
此次開源的兩項技術，分別為「Magritte」與「全同態加密轉譯器」 (Fully Homomorphic Encryption Transpiler)，前者已經透過 Github 公布其原始編碼，主要能透過機器學習方式識別影像中特定物體，進而可將其模糊處理，藉此保護影像中特定內容隱私，例如人臉、門牌等。
至於「全同態加密轉換器」則是可針對涉及金融、醫療、政府單位敏感資訊內容進行加密保護，避免個人身分隱私數據外洩，同時也能讓企業、政府單位更安全處理各類機敏資訊。
由於要自動化地準確處理大量隱私資訊，往往需要大量運算資源與成本投入，而 Google 過去累積豐富的資料處理技術經驗，例如處理個人存放在 Gmail 的郵件、處理 Google Maps 街景中的人臉、門牌資訊，或是在諸多景點、餐廳評論隱藏涉及個人隱私內容，並且希望透過開源此類技術，讓更多應用服務能以更小運算資源即可正確處理隱私資訊。