手機 App 憑咳嗽聲偵測武漢肺炎 準確率聲稱高達 98.5%
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COVID19 的症狀多，還有無症狀的感染
這樣是方便快速，可以做日常的監控
不過還是要認真戴口罩勤洗手，做好防疫才實在啊~~佛曰不可說 -
不是才有AI轉播球賽
結果把裁判的光頭當成球
鏡頭就一直跑去拍裁判嗎XD
這樣讓人很擔心誤判啊 -
這種人造病毒為害人類禍患難止,但願這種檢測技術真正能有助醫療成效樓下白目狗愛洘沒時間理牠
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真的假的，
很多人很多時候只是在假咳嗽， -
科技很厲害 但我不相信
而且樣本數其實不多? -
雖然是立意良善的軟體 表面上準確度也高 但實際有無感染還是要科學檢測 我是不太相信準確度真能高達98趴 畢竟光靠偵測咳嗽就能辨識 覺得有些無法置信
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憑咳嗽聲確認武漢肺炎?應該只是噱頭
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這如果辨識率如此高，那就成本大減，如是政府早就採用，所以這個就是聽聽就好
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感覺很威的一項功能，但準不準真的要更多的數據研究了。生在美食當道亂世之中，減肥~Mission Impossible
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麻省理工研發團隊透過網路向超過 7 萬名公眾人士收集，利用手機錄音的咳嗽聲音樣本，同時要求提供者填寫他們是否有任何病徵，或者確診武漢肺炎和其他詳情。結果團隊收集了約 20 萬個咳嗽聲音樣本，當中有約 2,500 人確診或未出現病徵。研究人員利用已確診的 2,500 個樣本，配合 2,500 個隨機抽樣的樣本去訓練人工智慧模型，然後再進行測試。
人工智慧框架會選取 4 個生物標誌，包括咳嗽時的聲帶強度、情緒、肺部和呼吸系統反應、因武漢肺炎而出現的肌肉降解，去判定咳嗽者是否已經染病。團隊目前正開發用作初期篩選的免費手機程式，並且與個別醫院合作，希望能夠擴大咳嗽錄音庫的數據，進一步去訓練人工智慧模型。除了可以用於手機，研究團隊認為技術還能夠用於智慧揚聲器和智慧助理，為用戶作日常檢測。
資料來源：MIT