<a href="https://mashdigi.com/sony-mobile-will-open-preordering-for-xperia-1-ii-in-june/" title="https://mashdigi.com/sony-mobile-will-open-preordering-for-xperia-1-ii-in-june/" ><span style="color:#808080;">【此文章來自：Mashdigi】</span></a><br /> <br /> 蘋果稍早透過其<a href="https://machinelearning.apple.com/research/differential-privacy-aggregate-trends" title="https://machinelearning.apple.com/research/differential-privacy-aggregate-trends" >研究報告</a>，說明將如何利用差異隱私 (Differential Privacy) 數據改善「Apple Intelligence」服務背後使用模型架構。<br /> <br /> <img src="https://timgm.eprice.com.tw/tw/mobile/img/2025-04/16/5815519/eprice_1_ac5d1b379303763276e0918372228c07.jpg" title="蘋果利用差異隱私數據方式改善「Apple Intelligence」服務背後使用模型架構" alt="蘋果利用差異隱私數據方式改善「Apple Intelligence」服務背後使用模型架構" border="0" / /><br /> <br /> <!-- for ePriceTW --> <ins class="adsbygoogle" data-ad-client="ca-pub-9386838430591421" data-ad-slot="7238007871" style="display:inline-block;width:728px;height:90px"> </ins> <script> (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); </script><br /> <br /> <br /> <br /> 在「Apple Intelligence」服務目前使用反應普遍不佳，加上新版 Siri 數位助理服務始終未能順利推出，蘋果除了更換內部團隊成員，更計畫透過新方式改善「Apple Intelligence」服務背後模型。<br /> <br /> 其中，透過差異隱私數據的方法，實際上就是產生不同合成數據，並且與使用者同意與蘋果分享使用數據進行比對，藉此確認人工智慧模型的正確性，進而對其進行改善。<br /> <br /> <br /> 蘋果強調在合成數據中並未包含任何以使用者共享數據產生內容，而是無中生有且聚合理性的數據，其中包含對應各類場景、主題內容。而這些合成數據將分送到願意與蘋果分享數據的裝置進行分析比對，藉此判斷哪些內容最為正確，進而判斷「Apple Intelligence」服務背後使用模型運作是否需要作調整。<br /> <br /> 目前蘋果已經透過此類方式改善 Genmoji 服務背後模型，同時也會使用合成數據改善包含「影像樂園」 (Image Playground)、「影像魔杖」 (Image Wand)，以及相簿中的「回憶」，或是寫作工具與視覺智慧等應用背後模型，另外也會透過合成數據學習結果改善電子郵件內容摘要功能。<br />
蘋果稍早透過其研究報告，說明將如何利用差異隱私 (Differential Privacy) 數據改善「Apple Intelligence」服務背後使用模型架構。
在「Apple Intelligence」服務目前使用反應普遍不佳，加上新版 Siri 數位助理服務始終未能順利推出，蘋果除了更換內部團隊成員，更計畫透過新方式改善「Apple Intelligence」服務背後模型。
其中，透過差異隱私數據的方法，實際上就是產生不同合成數據，並且與使用者同意與蘋果分享使用數據進行比對，藉此確認人工智慧模型的正確性，進而對其進行改善。
蘋果強調在合成數據中並未包含任何以使用者共享數據產生內容，而是無中生有且聚合理性的數據，其中包含對應各類場景、主題內容。而這些合成數據將分送到願意與蘋果分享數據的裝置進行分析比對，藉此判斷哪些內容最為正確，進而判斷「Apple Intelligence」服務背後使用模型運作是否需要作調整。
目前蘋果已經透過此類方式改善 Genmoji 服務背後模型，同時也會使用合成數據改善包含「影像樂園」 (Image Playground)、「影像魔杖」 (Image Wand)，以及相簿中的「回憶」，或是寫作工具與視覺智慧等應用背後模型，另外也會透過合成數據學習結果改善電子郵件內容摘要功能。