Google Tensor G3 跑分曝光 表現明顯提升但仍落後競品
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進步越來越大了 不錯感覺在幾年應該就可以趕上大家了
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Google Tensor G3跑分比不上SD8G2沒關係 就靠軟體來補足吧~
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Google 產品一直以來給我的印象都是:硬體用料比其它牌同級產品低階,都是靠軟體來補;但也不一定每次軟體都能贏。
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如果跑分能和8+G1不相上下那其實不錯
只差能耗資料了
不過再過幾個月8G3也要發表了 -
加油總有一天站上頂端,讓對手仰望追趕
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效能雖然落後對手約2代 ~ 但Google Tensor G3 比G2有明顯進步 ~ 希望這代會改善過熱問題!
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看峰值極限跑分根本沒意義,如果又是三星製成,結果大概大家都猜的到使用體驗結果了吧ePrice萬歲!!
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雖然不及對手
但至少這樣表現也可以我只是個邊緣人 -
Tensor G3 跟 S8+ Gen 1 效能差不多那就算進步不少囉,而且 Pixel 8 系列強項是拍攝,處理器這層級還算可接受囉。KT
1+4+4 架構
消息指 Tensor G3 由一枚 2.91GHz Cortex-X3 超大核、四枚 2.37GHz Cortex-A715 大核和四枚 1.7GHz Cortex-A510 節能核心組成,換言之是基於 ARMv9 核心的 1+4+4 架構。雖然兩款 Pixel 8 均採用 Tensor G3,但因為規格不同,Geekbench 跑分結果也有所不同。配備 8GB RAM 的 Pixel 8,單核和多核得分為 1,563 和 4,159 分;而 12GB RAM 的 Pixel 8 Pro,單核和多核得分則為 1,760 和 4,442 分。跑分不及 SD8G2
Tensor G3 的得分不及 Snapdragon 8 Gen 2,但與 Snapdragon 8+ Gen 1 不相上下,但配合客製化內核,相信其效能表現可以輕鬆超越對方。不過 Tensor G3 支援可以防範基於記憶體攻擊的 Memory Tagging Extensions(MTE),如果這個功能開啟就會降低表現,直接影響 Geekbench 的跑分結果,但上述跑分 MTE 是否在開啟狀態則不得而知。資料來源:wccftech